Искусственный интеллект (ИИ) стал самой обсуждаемой темой на рынке труда, и многие специалисты хотят знать, как войти в эту сферу.
В то время как многие технические специалисты постоянно повышают свою квалификацию, чтобы оставаться на передовой, другие переходят в ИИ-ориентированные роли из совершенно других отраслей. Компании вкладывают огромные средства в ИИ, сокращая одни позиции, но создавая новые, связанные с этой технологией.
В этих условиях переход в сферу ИИ может стать способом для работников обеспечить свое будущее, поскольку рынок труда переживает перестановки. Инженеры по ИИ, консультанты, стратеги и исследователи входят в число пяти самых быстрорастущих профессий в США, согласно отчету LinkedIn «Jobs On the Rise 2026».
Единого пути в ИИ не существует. Business Insider пообщался с четырьмя специалистами, которые выбрали совершенно разные пути. Узнайте, как им удалось изменить свои карьеры.
Наташа Крэмптон, директор по ответственному ИИ в Microsoft
Наташа Крэмптон начинала как юрист, а теперь является первым директором по ответственному ИИ в Microsoft. Ее работа включает взаимодействие с командами инженеров, продаж и исследований для обеспечения соблюдения принципов при создании систем ИИ. Также она занимается внешними вопросами, такими как помощь в разработке новых законов и стандартов в этой области.
Крэмптон изучала информационные системы в дополнение к праву и всегда интересовалась пересечением технологий, права и общества. На юридическом этапе своей карьеры она всегда занималась технологическими вопросами, например, помогала Microsoft составлять контракты. Она считает, что люди, желающие перейти в технологии из других областей, должны начать с самостоятельного использования этих технологий. Многие технические навыки можно освоить, поэтому другой бэкграунд не должен ограничивать возможность внести свой вклад в развитие ИИ. По ее словам, «огромная часть ценности» заключается на пересечении технических знаний и инсайтов из социальных наук.
Георгиан Тутуяну, инженер по ИИ в HubSpot
Георгиан Тутуяну прошел несколько этапов в инженерии: от строительной и традиционной до программной инженерии, а затем до ИИ в HubSpot. Тутуяну отмечает, что его способность углубляться в технические детали была преимуществом во время собеседования и показала его опыт работы с ИИ.
Он также подчеркнул, что в его резюме есть раздел, посвященный личным проектам. Тутуяну включил один проект, связанный с ИИ, и этого оказалось достаточно. Проект естественно возник в ходе собеседования, когда его спросили о случае использования или создания агента ИИ. «Это был интересный проект, о котором я мог рассказать, и этого было достаточно», — говорит Тутуяну. Он также выполнял домашнее кодовое задание и обсуждал его с нанимающим менеджером, но алгоритмической части в собеседовании не было. «Вместо типичного для собеседований по разработке ПО, когда тебя просят ‘решить эту задачу по алгоритму передо мной’, — поясняет Тутуяну, — скорее спрашивают: ‘Можешь ли ты создавать то, что нас волнует? Покажи нам'».
Джай Радж Чоудхари, инженер в StackAI
Джай Радж Чоудхари перешел из роли, связанной с данными, на позицию инженера по ИИ в стартапе StackAI, специализирующемся на агентах ИИ. 24-летний Чоудхари рассказал, что получил работу, многократно обращаясь к соучредителю StackAI в LinkedIn. Будучи студентом, он пользовался платформой компании, поэтому написал соучредителю и начал публиковать посты о StackAI, предлагая компании советы.
Он считает, что получил предложения от StackAI, потому что понимал качество данных, крайние случаи для клиентов, метрики и режимы отказа модели ИИ или любых используемых LLM-систем. Он добавил, что переезд в Сан-Франциско, где существовала культура «9-9-6» (работа с 9 утра до 9 вечера, шесть дней в неделю), помог расширить его возможности в этой сфере. «Это не просто работа с 9 до 5», — говорит Чоудхари. «Мы работаем с 9 до 9, шесть дней в неделю. Просыпаешься, думаешь о проблеме клиента, и засыпаешь, думая о том, что еще не исправлено». Кроме того, работа в стартапе, которая способствовала его росту, и посвящение себя непрерывному обучению сыграли большую роль. Чоудхари признался, что ежедневно тратил часы на учебу.
Брит Моренус, старший менеджер программ геймификации ИИ в Microsoft
Брит Моренус, 37-летний старший менеджер программ геймификации ИИ, изучала английский язык, коммуникации и маркетинг в колледже. Она начала работать в Microsoft около 13 лет назад в качестве исполнительного ассистента, и первые пять с половиной лет в компании работала по контракту. Позже она перешла на должность, связанную с геймификацией — использованием игровых механик для обучения и продвижения продуктов Microsoft.
Она потратила около года на получение сертификатов, которые научили ее игровым механикам, и на этой должности стала штатным сотрудником. Шесть лет спустя у нее появилась возможность начать геймификацию обучения ИИ, и она потратила три месяца на изучение этой темы. Ее совет другим, кто хочет перейти в эту сферу, — не позволять страху удерживать вас от выхода из зоны комфорта. Она также отметила, что в ролях, связанных с ИИ, необходимо понимать, как он работает, а не просто использовать его. Моренус добавила, что не жалеет о своем дипломе по английскому языку, потому что сейчас важнее, чем когда-либо, понимать, как применять английский язык в контексте ИИ. «Многое из этого больше связано с английским языком, чем даже с самим ИИ», — говорит Моренус.
