Мари Пабелонио, ведущий редактор в Google, делится своим опытом адаптации к изменениям, вызванным искусственным интеллектом, в сфере ее работы. Она руководит небольшой командой, которая занимается редактированием и составлением тысяч страниц кадровых политик, и ИИ стал неотъемлемой частью ее рабочего процесса. Неожиданно, ее диплом по английскому языку, полученный в 2009 году, оказался бесценным активом в мире высоких технологий.
Неожиданный путь в Big Tech с гуманитарным образованием
Мари вспоминает, что в 2009 году, сразу после финансового кризиса, рынок труда был крайне нестабильным, и у нее не было четкого карьерного плана. Она выбрала английский язык из любви к чтению и письму, веря, что сможет найти применение этим навыкам. Ее путь начался с работы фактчекером, затем она стала копирайтером в маркетинговой сфере, а в 2016 году перешла в дочернюю компанию Amazon — Goodreads. К 2019 году она уже работала в Google.
С приходом ИИ Мари, как писатель, понимала, что ее роль неизбежно изменится. Вместо того чтобы вытеснить ее, ИИ просто заставил ее работать совершенно иначе. Она подчеркивает, что не стала работать больше или меньше, а лишь перестроила свой подход, сфокусировавшись на других аспектах своей деятельности.
ИИ как инструмент для стратегической работы
Команда Мари сотрудничает со стейкхолдерами и разработчиками политик, чтобы интерпретировать и составлять документы, касающиеся возвращения в офис, гибридной работы или иммиграционных правил. ИИ оказался невероятно полезен для автоматизации тактических частей процесса, что позволило команде сосредоточиться на более стратегических задачах. Это включает в себя:
- Обучение ИИ стандартной структуре статей, включающей разделы, такие как предыстория, ключевые детали, процесс и связанные ресурсы.
- Обеспечение единообразия форматирования, включая правильное использование заголовков, маркированных списков или таблиц.
- Выделение 5-7 ключевых деталей, которые пользователь должен знать из политики.
Мари утверждает, что, получив черновик от ИИ, она тратит свое время на проверку тона и голоса, оценку достижения цели для пользователя и того, как статья вписывается в общую контент-стратегию. «Человеческое прикосновение» остается крайне важным, особенно когда речь идет о темах, требующих эмпатии и ясности, таких как медицинская страховка, компенсации или карьерный рост сотрудников. ИИ не может придать тексту эту человечность самостоятельно.
Спасение срочного проекта благодаря ИИ
Мари вспоминает, как ИИ спас ее во время одного большого проекта по обновлению существующих политик, когда сроки были невероятно сжатыми. Она заранее продумала, как использовать ИИ для ускорения работы и достижения своих целей. Искусственный интеллект помог ей структурировать черновики для удобства чтения и создать чек-лист для проверки тона, стиля и качества. Благодаря этому, Мари смогла сосредоточиться на оптимизации процесса согласования со стейкхолдерами для обеспечения точности информации. Она уложилась в срок с запасом в несколько дней, что стало для нее переломным моментом в понимании потенциала ИИ.
Тем не менее, Мари отмечает, что ей постоянно приходилось проверять и корректировать результаты работы ИИ. Она никогда не чувствовала, что может полностью доверять ИИ и оставлять его работать в автономном режиме, как секретаря.
Гуманитарное образование – неожиданное преимущество в эпоху ИИ
Мари Пабелонио убеждена, что в будущем будет цениться не столько то, что мы знаем, сколько то, как мы мыслим. В написании текста это означает способность обосновать свой выбор: почему эта фраза, а не другая? Почему эта мысль здесь, а не там? За каждым решением стоит логика и здравое суждение.
Сегодня на собеседованиях неизбежно задают вопросы об использовании ИИ в работе. Качество вывода ИИ напрямую зависит от качества введенных данных. Хорошие писатели могут стать еще лучше, но плохие — еще хуже; беглое письмо не означает хорошее. Изучение литературы помогло Мари сосредоточиться на вопросах, а не только на ответах, развивая критическое суждение.
По ее словам, сейчас самое время гордиться тем, как вы развиваете собственное здравое суждение и используете его при взаимодействии с ИИ. Развитие «мягких навыков» (soft skills) стало не менее важным, чем развитие «жестких» (hard skills), а возможно, даже более важным, чем когда-либо.
