Cell Host & Microbe: Алгоритм sMiC предсказывает появление кариеса за два месяца
Исследователи разработали инновационный метод ранней диагностики кариеса у детей, способный определить риск заболевания для каждого отдельного зуба. Согласно данным исследования, опубликованного в авторитетном журнале Cell Host & Microbe, уникальная пространственная структура микробиома зубного налета играет ключевую роль, и любые отклонения в этой организации могут указывать на развитие кариеса задолго до появления видимых признаков.
В рамках проекта были изучены свыше 2500 образцов зубного налета, собранных у 89 дошкольников на протяжении 11 месяцев. Было установлено, что у детей без кариеса микробиом верхних зубов демонстрирует строгую симметрию и последовательное изменение от резцов к молярам. Однако при развитии кариеса эта упорядоченная структура нарушалась: воспалительные процессы приводили к изменению микробного состава, вызывая дисбаланс, который затем распространялся на соседние зубы.
Основываясь на полученных результатах, ученые создали алгоритм под названием sMiC (spatial microbial indicators of caries). Этот инструмент способен определить наличие кариеса с впечатляющей точностью в 98%, а также предсказать его возникновение за два месяца до первых симптомов с точностью до 93%. Таким образом, для каждого зуба был сформирован индивидуальный микробиологический профиль риска.
По мнению авторов исследования, данный подход открывает путь к переходу от традиционных, общих профилактических мер к персонализированной и целенаправленной профилактике. Это означает возможность применения пробиотиков, мягких антисептиков или индивидуальных рекомендаций по гигиене, сфокусированных на конкретных зубах, находящихся в зоне повышенного риска развития заболевания.
Стоит отметить, что ранее другим группам ученых уже удалось впервые вырастить полноценный человеческий зуб в лабораторных условиях. Для этого был разработан специальный материал, точно имитирующий естественные условия, необходимые для развития зуба.
