Ученые разработали инновационную систему на основе искусственного интеллекта, способную с высокой точностью предсказывать риск инфаркта или инсульта на ближайшие десять лет. Эта система, созданная международной командой из Университета Данди, анализирует обычные цифровые фотографии глазного дна, определяя индивидуальный риск сердечно-сосудистых заболеваний всего за доли секунды. Детали исследования опубликованы в научном журнале Cardiovascular Diabetology.
Разработанный алгоритм способен выявлять тонкие изменения в сосудах глазного дна — такие как сужение, закупорки или повреждения — которые служат индикаторами состояния всей сердечно-сосудистой системы. В ходе исследования, охватившего более 1200 человек, было установлено: у тех, кто по данным ИИ демонстрировал наибольший рост риска между двумя обследованиями с интервалом в три года, вероятность возникновения проблем с сердцем и сосудами оказалась на 54% выше.
Точность прогноза, основанного исключительно на анализе снимка глазного дна, достигает 70%. При комбинировании этого метода с традиционными факторами риска и результатами генетических тестов, точность увеличивается до 73%. Исследователи предполагают, что подобная технология может быть интегрирована в стандартные медицинские обследования, например, во время визитов к офтальмологу.
По мнению авторов исследования, внедрение такого подхода позволит значительно раньше выявлять группы повышенного риска, обеспечивая своевременное назначение профилактических мер — от коррекции образа жизни до медикаментозной терапии. Это, в свою очередь, должно способствовать снижению числа инфарктов и инсультов в будущем.
