Искусственный интеллект и управление: Новая эра менеджмента ИИ-агентов

Новости экономики
Разработчик использует интерфейс генерации кода на базе ИИ на виртуальном экране с программными скриптами, панелями данных и системой автоматизации.
Разработчик использует интерфейс генерации кода на базе ИИ. Источник: SmileStudioAP/Getty Images

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы заставляет пересматривать традиционные организационные структуры. Хотя концепция «Великого выравнивания» (уплощения иерархии) остается популярной, появление ИИ-агентов теперь требует их контроля и управления.

Некоторые эксперты предвидят, что рядовые сотрудники будут брать на себя больше управленческих функций в отношении ИИ-агентов, что приводит к размыванию традиционных ролей. Например, McKinsey ищет «5X-специалистов» — людей, глубоко разбирающихся в одной области, но способных успешно выполнять и ряд других задач. Другие полагают, что это может привести к появлению так называемых «мегаменеджеров».

Однако это управление не похоже на традиционное, к которому мы привыкли. В контексте ИИ-агентов ключевыми становятся не «мягкие» навыки, а жесткие, технические компетенции. Особенно остро стоит вопрос киберрисков, связанных с ИИ-агентами.

(Хотя, кто знает, возможно, по мере развития технологий, ИИ обзаведется чувствами и сознанием, с которыми тоже придется справляться.)

Вероятно, человеческое управление сохранится, но его фокус сместится на эффективную интеграцию и командную работу ИИ-агентов с реальными сотрудниками.

Есть еще одна причина для развития управления ИИ-агентами

Компании хотят, чтобы сотрудники не просто использовали ИИ, но и глубоко понимали технологию, чтобы эффективно применять ее там, где это необходимо. Проще говоря, уже недостаточно знать ответы; теперь нужно демонстрировать, как вы к ним пришли.

Это может показаться очередным препятствием для сотрудников, уже сталкивающихся с множеством изменений. Однако управление ИИ-агентами может стать решением.

Практический опыт по надзору и настройке этих агентов дает сотрудникам глубокое понимание технологии. Речь идет не просто о включении ИИ-инструмента в рабочий процесс. Постоянное взаимодействие помогает сотрудникам лучше распознавать предвзятости или «слепые пятна» в работе агентов.

Весь этот опыт, вероятно, сделает их более ценными для компании. Только не позволяйте агенту стать слишком хорошим. Иначе вы можете оказаться в его подчинении.

Аркадий Зябликов
Аркадий Зябликов

Аркадий Зябликов - спортивный обозреватель с 15-летним стажем. Начинал карьеру в региональных СМИ Перми, освещая хоккейные матчи местной команды. Сегодня специализируется на аналитике российского и международного хоккея, регулярно берёт эксклюзивные интервью у звёзд КХЛ.

Популярные события в мире