Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, выразил решительное мнение по поводу использования AI токенов ведущими инженерами его компании. Он заявил, что будет «глубоко обеспокоен», если инженер с годовой зарплатой в $500 000 не израсходует AI токенов как минимум на $250 000. Он добавил, что трата всего $5 000 вызвала бы у него серьезное беспокойство.
Хуанг рассматривает активное потребление токенов как критически важный показатель продуктивности, сравнивая это с ситуацией, когда проектировщик чипов отказывается использовать современные инструменты в пользу карандаша и бумаги. Он считает, что доступ к AI токенам может десятикратно увеличить продуктивность инженера. Nvidia активно поощряет такое использование, стремясь к значительным расходам на токены в своих инженерных командах.
Кроме того, Хуанг сообщил, что AI токены становятся новым инструментом найма в Кремниевой долине. Он планирует предлагать инженерам токены на сумму, эквивалентную примерно половине их базовой зарплаты, в дополнение к обычной компенсации, чтобы расширить их возможности. Кандидаты все чаще интересуются бюджетом на токены, предоставляемым вместе с работой.
Токены как часть компенсации
Токены — это основные единицы, которые системы искусственного интеллекта используют для обработки и генерации текста. Компании обычно взимают плату за их использование в зависимости от объема. Эта растущая тенденция ценить доступ к вычислительным мощностям AI как форму компенсации выходит за рамки Nvidia. Такие деятели индустрии, как Томаш Тунгуз, Питер Гостев и Тибо Сотто, подчеркнули появление мощностей для AI-инференса или «вычислений» как потенциального «четвертого компонента» компенсации, наряду с зарплатой, бонусами и акциями. Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, даже предположил будущее, в котором «универсальные базовые вычисления» могут заменить универсальный базовый доход, предоставляя людям долю вычислительной мощности передового ИИ для использования или перепродажи.
