- 16-летний Рудроджас Кунвар создал Evion — ИИ-инструмент, помогающий фермерам анализировать состояние урожая.
- Инструмент собирает аэроданные о посевах с изображений, полученных с помощью дронов.
- Кунвар разработал Evion, чтобы сделать эти данные более доступными для малых и средних фермерских хозяйств.
Во время встречи с венчурным капиталистом в прошлом году 16-летний Рудроджас Кунвар получил предложение, которое взволновало бы даже самого равнодушного подростка: принять 300 000 долларов, бросить старшую школу и полноценно заниматься своим ИИ-стартапом.
«Это были определенно тяжелые несколько недель размышлений, — рассказал Кунвар, проживающий в Джермантауне, штат Мэриленд. — Это огромные деньги».
Кунвар провел предыдущее лето, разрабатывая Evion — бесплатный ИИ-инструмент для анализа урожая, который использует изображения, полученные с помощью базовых камерных дронов, доступных для покупки фермерам.
Модель ИИ анализирует изображения и создает карту здоровья посевов, которую фермеры могут интегрировать в свои существующие платформы или получить доступ через специальную панель. Зеленый цвет означает здоровые растения, а красный — нездоровые.
«Фермеры могут использовать это для прогнозирования будущего своих посевов, — объяснил Кунвар. — Вы можете увидеть, какие участки нуждаются в большем количестве воды или удобрений, вместо того чтобы распылять их повсюду».
Как и в строительстве или обороне, дроны меняют сельскохозяйственную отрасль. По данным исследователей из Мичиганского государственного университета, в 2025 году в Федеральном управлении гражданской авиации было зарегистрировано около 5500 сельскохозяйственных дронов, что значительно больше по сравнению с примерно 1000 в 2024 году.
Кунвар отметил, что Evion может помочь фермерам сэкономить деньги, поскольку целевые данные устраняют неопределенность в отношении здоровья посевов. Это означает, что они с меньшей вероятностью будут тратить воду или удобрения впустую.
Кунвар подчеркивает, что Evion позиционируется как альтернатива компаниям, предлагающим дорогие сельскохозяйственные дроны или услуги. Вместо этого фермеры могут приобрести недорогие дроны с камерой, самостоятельно делать фотографии и загружать информацию.
«Это должно быть более доступным решением для небольших и средних фермерских хозяйств», — добавил Кунвар.
После создания Evion Кунвар объединил усилия с Джейкобом Ли, который имеет опыт разработки технологических инструментов, чтобы расширить охват проекта. Кунвар запустил пилотную версию осенью.
В конечном итоге, Кунвар отклонил предложение в 300 000 долларов с условием бросить школу, заявив, что хочет обеспечить доступность своего продукта и не отвлекаться на погоню за прибылью.
Все началось с вопроса
Идея создания Evion возникла на втором курсе старшей школы Пулсвилла в округе Монтгомери, когда Кунвар посещал местный фестиваль. Одна треть округа Монтгомери является сельскохозяйственным заповедником, то есть охраняемой местной территорией, предназначенной для сохранения сельской местности.
«Я спросил фермера, как они определяют приближение болезни или что означает небольшое изменение цвета, — рассказал Кунвар. — По сути, он ответил, что просто догадывается. Я поговорил с несколькими другими фермерами и понял, что во всех их ответах была общая нить».
Кунвар, который с детства увлекался технологиями, был удивлен.
«Мы наблюдаем множество достижений в области ИИ в различных сферах и отраслях, — отметил он. — Почему же в сельском хозяйстве происходит так мало?»
Изначально Кунвар хотел создать собственный флот полностью автономных дронов для сбора данных, но изменил направление после бесед с наставниками и анализа цифр. Вместо этого он изучил дроны и определил основной фактор их стоимости: мультиспектральную камеру.
«Камера была основной статьей расходов. Я задумался: «Что, если есть способ получить аналогичные данные без такой камеры? Что, если я смогу использовать простую камеру?»» — рассказал Кунвар.
В качестве доказательства своей идеи он привел пример Tesla и ее автономных автомобилей. В отличие от Waymo и других компаний, использующих лидар, Tesla полагается на камеры.
После настройки логистики и ИИ-модели основатели искали клиентов, рассылая «холодные» электронные письма и сообщения в LinkedIn. Однако они добились большего успеха, сотрудничая с некоммерческими организациями и ассоциациями, ориентированными на сельское хозяйство, чтобы достучаться до фермеров.
Теперь эта технология помогает фермерам в Северной Америке, Юго-Восточной Азии и Индии.
Что касается его будущих планов, Кунвар намерен продолжать развивать Evion, одновременно изучая возможности в различных областях, включая ИИ-инфраструктуру.
«В предпринимательстве, особенно в стартапах, так много неопределенности, но я понял, что в этой неопределенности есть своя красота, — поделился Кунвар. — Бывали моменты, когда ничего не получалось, а затем ты одерживаешь крошечную победу, и думаешь: «Ого, возможно, я действительно могу это сделать»».
